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AI支撑中国未来经济 数字化是当务之急

2019-11-03 12:37:41 浏览:1775

南网

南方网讯(全媒体记者/邹沈畅)10月11日,由广州市科技局和idg亚洲联合主办的2019小野蛮人科技大会——全球移动开发者大会和人工智能峰会论坛在广州开幕。

今年会议的主题是“造梦,广阔的宇宙!”从另一个角度探讨人工智能产业化的机遇和挑战,为人工智能产业的发展寻找新的引擎。会议包括一个主要论坛、13个平行论坛、闭门智囊团会议、颁奖晚宴以及展示和交流区。来自世界各地的130位人工智能技术专家、领先企业的领导者、风险资本家和独角兽企业的创始人共同探索人工智能的无限可能性。

徐小年,中欧国际商学院终身名誉教授

人工智能让工业互联网成为中国未来的经济保障

经过40年的快速经济发展,中国正在逐步从以制造业和产能扩张为驱动力的经济模式转变为以科技为驱动力的经济模式,从支持中国经济增长的资源配置效率开始。中欧国际商学院终身名誉教授徐小年表示,20年的互联网消费黄金时代已经过去,物联网是下一波浪潮。他认为,“因为物联网产生的数据规模远远大于消费者互联网,人工智能成为一项必要的技术,否则它无法处理物联网时代的海量数据。”生产方和供应方已经实现了一定程度的互联互通,给企业和市场带来了新的特点和新的商业模式。“看到这些迹象,我们非常兴奋!”徐小年说道。他相信越来越多的企业将加入工业互联网的行列。从企业的业务核心出发,努力解决企业面临的痛点,这是中国经济未来发展的保证。

欧洲科学院院士阿什辛·戈麦斯-佩雷斯(Ashsin Gomez-Perez)也认为,可持续发展需要系统的方法,人工智能是可持续发展的核心。欧洲科学院院士/马德里理工大学终身教授Ashsin Gomez-Perez女士也认为人工智能是实现可持续发展的核心,数字技术也是实现这些目标的核心。

美国艺术科学院院士理查德·福斯特(Richard Forster)告诉记者,越来越多的企业已经开始涉足人工智能领域,无论是在国家、地区还是全球范围内。“人工智能在经济增长中占很大一部分,并将同时渗透到所有经济体。它在中国将增长20%,在美国甚至更快,可能是40%到50%。瑞典和意大利也将有很大的增长,这也是一个全球现象,将影响到我们每个人。”“中国和美国将占据主导地位,”他说。

大数据是人工智能基础数字化是重中之重

人工智能是一种非常有效的技术,它可以解放生产力,完成人类无法胜任的大量计算,甚至有效预测。然而,所有这些的先决条件是海量数据。

“人工智能是为大数据而生的,也是以大数据为前提的。没有大数据,人工智能就像没有水源的水和没有基础的木头。”那么,大数据从何而来?徐小年教授认为,数据来自基于数字化的物联网。“对于许多传统企业来说,当务之急不是立即直接应用人工智能,而是数字化和物联网的基础设施。企业必须首先投资于物联网的数字化和基础设施。这些基本投资短期内可能不会有效,但从长远来看,它们是应用人工智能和云计算技术不可或缺的先决条件。”徐小年认为,购买人工智能技术和人工智能团队可以解决企业的痛点?这是一个不现实的想法。只有当公司的客户和运输能力积累到一定程度,并且数据量足够大时,才能要求和实现人工智能。

联想集团高级副总裁何志强

以手机零件的生产为例。联想集团高级副总裁何志强举了一个典型的例子:中国每年生产约20亿块玻璃屏幕,每天约有15万名女工取样。因为玻璃是透明的,肉眼很难分辨,女工不得不在蓝光环境下工作,她们三个月不能工作,因为如果她们继续工作,就会失去眼睛。因此,联想风险投资(Lenovo Venture Capital)投资的一家初创公司使用了以前用于检测和区分大型激光器表面所有细节的技术。现在,公司的人工智能已经开始在生产线上大规模部署,现在已经达到100%检测,效率比手工工作高20倍。

“这里最重要的是你是否有这么好的数据。这些数据需要声音、光、电、计算机和算法一起创建。”何志强说,虽然数据的智能转换是一个困难的过程,但一旦转换完成,人工智能开始发挥作用,企业将拥有无穷的力量。数据智能(Data Intelligence)和人工智能(ai)目前正在加速各行各业的转型,大大提高了各行各业的效益。何志强透露,联想风险投资投资投资的近100家公司都与工业互联网有关。它还部署在大湾区,投资了近20家初创企业,涉及人工智能医学、城市交通、机器人、物流、ar/vr等。他认为海湾地区是创新和创业的好地方。

然而,何志强所说的“取之不尽、用之不竭的力量”能点燃工业互联网的“火线”,创造出像消费互联网一样的繁荣景象吗?徐小年教授给它倒了冷水。他认为工业互联网具有很强的工业和企业属性,需要积累工业知识、专业团队和一定的客户基础。预计工业互联网将深入许多垂直领域,不太可能出现大型平台,如社会零售,也不太可能开发爆炸性产品,如游戏和电子支付。工业互联网的经济规模效应也远低于消费互联网。基本上,产业互联网集中在垂直领域,不太可能产生面向全社会的跨行业技术和产品。

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